Yapay zekanın gelişimi, sürekli olarak daha kaliteli ve kapsamlı eğitim verileri gerektiriyor. Bu ihtiyaç, şirketleri yenilikçi ve bazen tartışmalı yöntemlere itiyor. Bu hafta, The Wall Street Journal ve New York Times, yapay zeka şirketlerinin bu zorluğu nasıl aştığına dair önemli detaylar paylaştı. Özellikle OpenAI, GPT-4 modelini eğitmek için bir milyon saatten fazla YouTube videosunu yazıya dökme stratejisiyle dikkat çekiyor.

Eğitim Verilerinin Yeni Kaynağı: YouTube

OpenAI, GPT-4'ün geliştirilmesi sırasında, Whisper adını verdiği ses transkripsiyon modeli aracılığıyla, YouTube'dan büyük miktarda veri topladı. Bu, şirketin kendi başına ürettiği "benzersiz" veri kümelerini oluşturma çabasının bir parçası. OpenAI'nin bu hamlesi, AI telif hakkı yasasının bulanık gri alanına girse de, şirket bu yöntemin adil kullanım kapsamında olduğuna inanıyor.

Hukuki ve Etik Sorular

Bu strateji, OpenAI başkanı Greg Brockman'ın da aktif olarak yer aldığı bir sürecin ürünü. Ancak, YouTube içeriğinin izinsiz olarak kazınmasını ve indirilmesini yasaklayan Google'ın politikaları göz önünde bulundurulduğunda, hukuki ve etik soru işaretlerini beraberinde getiriyor. Google ve YouTube, bu tür izinsiz kullanımları önlemek için teknik ve yasal önlemler aldığını belirtiyor.

Diğer Şirketler ve Yaklaşımlar

Google ve Meta gibi diğer büyük şirketler de benzer zorluklarla karşı karşıya. Google, bazı YouTube içerikleri üzerinde model eğitimi yaparken, Meta ise yüksek kaliteli eğitim verilerinin bulunabilirliğinin sınırlarına ulaşmış durumda. Şirketler, modellerini daha etkili bir şekilde eğitebilmek için sentetik veriler ve müfredat öğrenimi gibi yöntemleri denemeye başladı.

Geleceğin Eğitim Verileri

Yapay zeka eğitiminde kullanılan verilerin sınırları zorlanırken, şirketlerin veri toplama yöntemleri de gelişiyor. OpenAI'nin YouTube'dan veri toplama yöntemi, şirketlerin izinleri olsun ya da olmasın, elde edebilecekleri her türlü veriyi kullanmaya yönelik bir eğilimi temsil ediyor. Bu, gelecekte yapay zeka eğitiminde kullanılan veri kaynaklarının ve yöntemlerinin daha da çeşitleneceğini ve gelişeceğini gösteriyor.

OpenAI'nin YouTube'dan büyük miktarda video içeriğini yazıya dökme stratejisi, yapay zeka eğitiminde yeni bir sayfa açıyor. Bu yöntem, hem hukuki hem de etik soru işaretlerini beraberinde getirse de, yapay zekanın gelişimi için gerekli olan kaliteli eğitim verilerine olan ihtiyacı karşılamada önemli bir adım olarak görülüyor. Gelecekte, bu tür stratejilerin ve veri toplama yöntemlerinin, yapay zeka eğitiminin şekillenmesinde kritik bir rol oynaması bekleniyor.